つや付けて「開発」と言ってみたものの、私が比較的よく使うのはExcel上のVBAだったりするのよね。（Office 365のVBA以外の）開発ツールなんてほとんど使わないし、ほかに手立てがないわけじゃないし。それに、VBAにしたって“比較的よく使う”のであって、全体的にはたまにしか使ってないのよ。
だからね… 開発用のツール類なんて再インストールではなくてアンインストールしてもまったく問題ない説 ^^;
まぁそうなんだよなぁ、ほとんど問題ないのよね。だけどね、ライフワークで ホントたまぁ～に機械学習をやらなきゃならないので、これまた たまぁ～にPythonとTensorFlowが必要なのよ。
それにしても… たまぁ～になのにライフワークと言っていいのか問題 ^^;
とにかく、プログラミングは仕事の主軸ではなくて、自分用の・そのとき用のちょっとした道具を作ることが多いから、VBAにしろ Pythonにしろ テキストエディタのマクロにしろ、
あれ？ どうやんだっけかなぁ？
ってのから始まるの。プログラミングに限らず、日常的にやってないと なかなか身につかないもんだね。歳もあるかな ^^;
アンインストールと再インストール
まぁ、気分転換もあるかな。アップデートもいつしたか思い出せないし。
いやいや、通常はアップデートで済んじゃうのよね、イマドキは。一度インストールしたら、それ以降はオンラインアップデートで済んじゃう。
でもね、今回はGPU版のTensorFlowがらみなのよ。バージョンが0.いくつかのときに使ってたものをそのまんまにしといたんだけど、これを最新のバージョン1.5にして使いたかった。
それを使うにはCUDA Toolkitとそれ用のcuDNNも更新しなきゃならなくて…
さらに、Pythonのディストリビューションの一つAnacondaの最新版には、Pythonを便利に使える機能拡張が盛り込まれたVisual Studio Codeが同梱されるようになって…
こうも重なると、いっそのこと全部アンインストールしてきれいにしてから、TensorFlow 1.5を使えるように一から再インストールしちゃった方が気持ちいいかなと。
まずアンインストール
ってことで、古い開発用ツールやライブラリをすべてアンインストール。
- Visual Studio 2015と拡張機能
- Visual Studio Code
- Anaconda
- CUDA ToolkitとcuDNN
Visual Studioについては、インストールしても使わなかったいろんな拡張機能の類いも［コントロール パネル］の［プログラムと機能］（あるいは［設定］の［アプリと機能］）でコツコツ削除しましたよ。
そして再インストール
きっときれいになったことだろうから、今度はGPU版TensorFlow 1.5が動くように再インストール。インストールには、この記事
【2018年度版】TensorFlow 1.5のインストール方法を解説！【Windows 10】
がとても参考になったよ。
私がアップデート、再インストールした順番はこのとおり。
- NVIDIAグラフィックボードのドライバーを最新のものに更新
- Anaconda 5.1（Visual Studio Code含む）
- Visual Studio Community 2015 with Update 3
- CUDA Toolkit 9.0（Sept 2017）
- cuDNN v7.0.5（Dec 5, 2017）for CUDA 9.0
ちょっと時間はかかるけど、エラーで止まるようなこともなく、無事に終了しましたよ (^^)
お約束のトラブル
インストールは済んだものの、まぁ、そうそう甘くないっすね (T_T)
当然のようにトラブルに見舞われました。一応、解決した（ように見える）ので、その顛末を書いておきます。
JupyterLabが正常起動しない
Anaconda Navigatorを立ち上げてJupyterLabをクリックしても「404 : Not Found」が出ちゃって正常起動してくれない。Jupyter Notebookも使えない。
このトラブルの解決には、
エラー解決：jupyterlabを起動する際に 404 not found
を参考にしました。
まず、condaをアップデートして…
condaのアップデート
次に、Anacnda Navigatorの［Environments］でJupyterLab関連と思われるものを削除。
jupyterのアンインストール
依存関係にあるパッケージも
そして、Anacnda Navigatorの［Home］でJupyterLabを再インストール。
これでJupyterLabが使えるようになり、Jupyter NotebookでGPU版TensorFlow 1.5も使えるようになりました ＼(^o^)／
Visual Studioで古いPython環境が残ったまま
PythonやTensorFlowはほとんどJupyter Notebook上で使うので、Visual Studio（以下「VS」）ではあんまり作業しないの。それもあって、これは実質的には問題ないんだけど、気持ち悪いよね。
VS 2015のPython環境
図の「Python 3.5」はアンインストールして実体はないんだけど、古い環境が残ったままになっちゃってるみたい。まっさらきれいにはアンインストールできなかったってことなんだろうなぁ。
さらに残念なことに、この項目は（VS 2015が自動検知したPython環境であるためか）削除できないのよね。なので、再インストールした新しいPythonを使えるように追加したPython環境が「Anaconda」。これをデフォルトのPython環境とすることで問題なく使えました。
まぁ、気分の問題だけど、できれば古い環境は削除したいなぁ ^^;
そこで、VS 2017をインストールすれば、そちらでは気分良く使えるのではと思いついたのよね。GPU版TensorFlowをインストールするにはVS 2015をインストールしておく必要があるけど、それが済んでしまっているいま、VS 2017をインストールしても大丈夫なんじゃないかと。ちなみに、VS 2015とVS 2017は共存できますよ。
で、VS 2017をインストールしてみた結果がこれ。
VS 2017のPython環境
やっぱり駄目でした (T_T)
図の「Anaconda 4.2.0」と「Python 3.5」が古い環境のもので、「Anaconda 5.1.0」と「Python 3.6 (64-bit)」はVS 2017が自動検知したもの。
うぅ～、なんとか古いPython環境を削除する方法はないものかなぁ ^^;
開発環境の再構築が完了
またまた つや付けて「開発環境の再構築」だなんて ^^;
まぁ、どう呼ぶにしても、PythonとGPU版TensorFlowがJupyter Notebookでも Visual Studioでも Visual Studio Codeでも使えるようになって、とっても気分いい ＼(^o^)／
たまぁ～にしか使わないとはいっても、事前に準備してちゃんと動くようにしておくっていうのは とっても重要ですよね。
トラブったときにはどうなるものかと心配したけど、いまはホッとしているよ (^^)v
土木屋の私。もういい歳なので、実はプログラミング経験年数は長いの。なんせ、C言語を勉強しはじめた頃は まだK&Rの初版を書店で買えましたからね。初版も第2版も買って読みましたよ。まぁ、やってる期間が長いってだけで 中身はスッカスカだけどね ^^;
で、いまはVBAとPython。どちらも使いやすいですね。
ポケコンBASIC（シャープのポケコン）に始まって、F-BASIC（FM-77）、N88-BASIC（PC-9801 VM2）と移っていき… PC-9801 VM2ではN88-BASICのほかに、Borland（ボーランド）のTurbo C、Mircrosoft CやMicrosoft QuickBasicを使っていたよ。
98シリーズでTurbo CやQuickBASICが動いていたなんてなぁ。はじめて買ったCコンパイラはTurbo C 1.5（だっと思う）。ボーランドの日本法人ができる前で、MSA（マイクロソフトウェアアソシエイツ）がローカライズしたものだっけかなぁ。
当時、ボーランドのIDE（統合開発環境）は とても使いやすくて、とても洗練されていたように思うよ。その後、Borland Developer Studio 2006まで買い続けたけど、もうその頃にはMicrosoft Visual Studioが席巻してた。個人利用なら無料で使えたしね。
いかんいかん、昔話はこれくらいにして ^^;
Turbo C 1.5以降、ずっとコンパイラを使っていたのに、いまはインタプリタのVBAとPython。時代が変わったんだなぁ～とシミジミだよ。
シミジミはするんだけど、プログラミングって楽しいね (^^)
◇
kokubo164.wordpress.com 